桂宁，中南大学测度机院援手，博士生导师。2012年比利时安特维普大学博士，2012年~2013 鲁汶大学博士后，主要筹谋鸿沟，可证实的东谈主工智能，图默示学习和图神经网罗。发表SCI论文20余篇，近4年四肢通信作家发表 CCF 期刊 IEEE TKDE（A类），IEEE TDSC（A类）， IEEE TNNLS（B类)， ACM TKDD(B类） Knowledge-based System(C类）等，CCF 会议 SIGKDD（A类），AAAI（A类），PAKDD(C类) 等10 余篇。 累计授权专利10余项。承担工信部中国制造2025和工业互联网紧要技俩2项，（曾）承担国度基金3项，参与浙江省紧要技俩1项。赢得省部级二等奖2项，厅局级二等奖一项。主要筹谋标的：面向可证实的工业大数据和东谈主工智能。
推行室有着邃密的硬件条目：配备六台高性能干事器，具有3T内存，包括 A100等种种 GPU卡18张，另有多屏裸露器、东谈主体工学椅等。
queen card 裸舞推行室成员以筹谋生为主，有极少的优秀本科生。现存成员均赢得较好的责任和深造契机: 罗宾理（本科生）和李幽 （筹谋生）两位 分辩在 2019年 和2022年赢得 微软亚洲筹谋院 的实习。结束业的学生主要在阿里，腾讯，华为，网易，国网等单元。也有部分同学在好意思国和新加坡著明高校攻读学位，好像保研到清华和南大。
每年可招收3名硕士筹谋生，经费弥散，待遇优秀。招生限额有限，优先商量有编程教育、颓唐处理问题、格调礼貌的学生。
包涵具有推免阅历的学生相干我， 招收 测度机学院 学硕和专硕筹谋生， 专门者可email相干我。
同期也包涵对 图神经网罗， 时序数据默示学习，可证实东谈主工智能感趣味的本科生加入我的团队。
email：ninggui@csu.edu.cn or ninggui@gmail.com
近几年部分发表好像请托的论文：
Ordering-Based Causal Discovery for Linear and Nonlinear Relations， The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems， 2024(NeurIPS 2024 东谈主工智能 CCF A 会，学生第一作家，影音先锋色情bt种子本东谈主通信作家，2024.9月请托）
Frequency Adaptive Normalization For Non-stationary Time Series Forecasting， The Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems， 2024(NeurIPS 2024 东谈主工智能 CCF A 会，学生第一作家，本东谈主通信作家，2024.9月请托）
Graph Representation Learning enhanced Semi-supervised Feature Selection， ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(数据挖掘 CCF B类，IF=4.157， 学生第一作家，本东谈主通信作家，2024.8月请托）
Unsupervised Graph Representation Learning beyond Aggregated View[J]， IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering， 2024 （数据挖掘 CCF A类，中科院2区， 学生第一作家，本东谈主通信作家， 2024.06请托）
GAEFS: Self-supervised Graph Auto-encoder enhanced Feature Selection[J]. Knowledge-Based Systems， 2024: 111523.(中科院1区，东谈主工智能 CCF C类，IF=8.038，) （2024.2月请托）
SimGCL: Graph Contrastive Learning by Finding Homophily in Heterophily， Knowledge and Information Systems(数据挖掘 CCF B类， 学生第一作家，本东谈主通信作家，2023.10月请托）
Multi-View Graph Representation Learning Beyond Homophily， ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(数据挖掘 CCF B类，IF=4.157， 学生第一作家，本东谈主通信作家，2023.4月请托）
Data Imputation with Iterative Graph Reconstruction， AAAI 2023(东谈主工智能 CCF A类会议，Oral， 2023.2月，学生第一作家，本东谈主通信作家）
PairGNNs: enabling graph neural networks with pair-based view. Neural Computing and Applications， 1-13， 2022.10 .(东谈主工智能 CCF C类期刊，IF=5.606，学生第一作家，本东谈主通信作家）
Credibility Assessment Based Byzantine-resilient Decentralized Learning. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing，（安全 CCF A类，中科院2区，IF=7.33，2022.6月已请托，共同通信）
Understanding via Exploration: Discovery of Interpretable Features with Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院1区，东谈主工智能 CCF B类，IF=10.45，2022.6月 已请托，学生第一作家，本东谈主通信作家）
A-SFS: Semi-supervised Feature Selection based on Multi-task Self-supervision. Knowledge-based System(中科院1区，东谈主工智能 CCF C类，IF=8.038，) （2022.6月请托，本东谈主通信作家）
An Embedded Feature Selection Framework for Control， Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining， 2022.8 (数据挖掘 CCF A类，数据挖掘鸿沟影响力第一， 学生第一作家，本东谈主通信作家）
Graph Representation Learning Beyond Node and Homophily. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering （数据挖掘 CCF A类，中科院2区，IF=6.98， 学生第一作家，本东谈主通信作家， 2022）
Self-supervised Adaptive Aggregator Learning on Graph. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 25th Pacific-Asia Conference， PAKDD 2021(数据挖掘 CCF C类)， 2021 （学生第一作家，本东谈主通信作家）
AFS: An Attention-Based Mechanism for Supervised Feature Selection. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence（东谈主工智能 CCF A 类）， 2019， 33(01)（第一作家）